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在数字化时代企业BI的发展趋势

admin6个月前 (09-21)产业地产资讯15

　　数据的重要程度还在不断加深，但大量的数据并不能直接产生价值，需要通过数据采集、数据存储、数据分析、数据挖掘等数据处理方式将数据转化为可用的价值信息，并通过各种方式进行利用，商业智能BI就是在当下崛起的数据类技术解决方案，并获得了客户的口碑以及市场的认可。那么在未来，商业智能BI还能保持高速增长的姿态，收获客户和市场的双认可吗？接下来，让我们来分析分析未来商业智能BI发展趋势如何。

　　与之前的数据处理方式相比，商业智能BI在当前阶段已经做出了很多简化操作流程，降低使用门槛的措施，让很多分析人员不再需要IT技术部门的参与，能够独自完成数据可视化报表的制作，这也是商业智能BI能获得好口碑以及高市场增长的关键。

　　在未来，商业智能BI还会为了解决业务人员、管理人员难以使用商业智能BI的缺憾，选择继续简化操作流程，降低使用门槛的举措，让商业智能BI的适用性更广阔，慢慢变成企业中所有员工都能使用的高价值、高性价比产品，成为企业的基础建设，让每个员工都能通过商业智能BI提升工作效率。

　　2、生态连接互通，产业链集群发展

　　当前世界，企业单一的产品化路径以及传统的生产链系统渐渐无力支撑新的市场节奏，一方面疫情、战争、天灾等各种黑天鹅事件频繁发生，导致企业的生产、供应等环节遭受到极大的阻碍，另一方面市场增长空间的缩小以及产品、服务的需求日益改变，企业难以通过单一产品持续占领市场，满足大部分用户和市场的喜好，并且这个喜好还在不断改变。

　　未来，企业将会通过商业智能BI，实现企业全面信息的集成展现，并通过数据连接不同部门所有员工，高度调用企业数据、人力、资金等资源，形成一个统一的个体意志。在完成企业内部的统一集成后，企业会与上下游其他企业建立紧密的合作关系，并通过产业链数据大平台，调用生产、研发、采购、市场等不同部门的数据接口，实现产业链内企业需求、供应的数字化，形成一种大网，通过产业链综合管理平台，实现生态发展。

　　3、AI+BI实现自动化，强化分析、预测

　　目前，商业智能BI产品已经拥有了数据仓库，打破数据孤岛，分类分级存储数据，规范业务流程；通过ETL和数据模型进行数据处理，建立数据管理机制；设置数据指标、标签，简化数据查询、调用操作流程；完善用户权限，为不同部门、不同员工设置数据、报表、功能的查看、编辑权限。但在企业中使用蕞多的还是数据可视化，或者说将数据转化为信息，设计可视化报表，通过移动、PC、大屏等终端展现的这一过程。

　　未来，为了应对越来越快的用户和市场需求变化，以及数据处理、数据分析、数据可视化所需要付出的人力、时间、精力成本。商业智能BI会结合人工智能AI，通过建立学习模型，让AI掌握大量行业、商业、市场以及企业状况等知识，通过数据接口实现AI自动生成业务快报、区域报表、销售分析报表、管理驾驶舱等不同形式的数据可视化报表，并通过强大的知识和逻辑模型进行高效、准确的分析，预测未来市场变化情况，辅助企业管理人员进行决策，让企业能够健康成长。

　　在企业的信息化建设中，我们经常能看到企业出现“数据孤岛”的问题，这就是因为各部门业务系统之间的数据像一座座孤岛一样，彼此之间无法沟通协作，导致企业数据无法利用，甚至将企业业务发展导向错误的方向。

　　商业智能BI则能有效的解决数据孤岛问题，并进一步将数据存储更加细化，逐步提高存储数据的质量。也正因为商业智能BI有这些作用，所以在企业在进行信息化建设、数字化转型时会选择部署商业智能BI。

　　选择商业智能BI解决企业存储问题，一方面是商业智能BI拥有数据仓库，可以将各部门业务系统中的数据汇总，在经过ETL处理后进行统一储存；另一方面是商业智能BI拥有维度、指标、标签等系统，还可以构建数据模型，将海量的企业数据进行分类分级，为后续数据利用提供便利等。

　　对于传统的企业经营管理模式来说，企业的规模是有一定限制的，一旦超出管理者能够处理的量级，就很容易出现决策失误、错漏的问题，这里并不是指管理者犯了什么错误。其关键在于企业规模变大，这个决策流程也就随之拉长，很多关键性的一线业务数据、信息难以传达到高层管理人员，这就导致决策者拿到的数据、信息本身就是错漏、超时、不准确的，那还谈何正确决策呢。

　　如果是在企业规模较小的阶段，整个企业层级不多，决策流程也还比较短，这样一线业务人员和企业高层管理者之间并没有复杂的传达流程，所以如果业务、产品、市场或者用户出现异常，高层管理人员能够在头部时间获知情况，并及时进行决策，处理异常事件。但企业规模较大或是管理层级混乱，这就会导致决策流程漫长、信息在传达过程中错漏。

　　而商业智能BI则能很好的解决决策流程的问题，让企业各部门、层级人员都能够在头部时间利用数据，获知企业信息。企业的数据分析师通过数据可视化设计器，可以制作售分析、营销分析、生产分析等不同部门的可视化报表，或是市场分析、竞品分析、产品分析、政策分析等不同主题的可视化分析，蕞后可以利用核心KPI指标、集团看板、管理驾驶舱等监控企业情况，全面展现分析企业发展状况，提供信息支撑，方便高层管理人员进行决策。