实现仓储平衡，商品订单、运输的合理计划，仓库内运作流程标准化、自动化、无纸化，库内运作模拟仿真的端到端解决方案，帮助企业更合理高效的规划生产运作，减少资源、人力浪费，降低成本，提高效率，推进企业数字化转型

　　产品（SKU）多样化，慢流等问题经常导致库存不足。

　　订单不确定，车辆满载率低、协调时间成本高、数据记录及溯源难度大。

　　缺乏科学的库存预测方法，库存设置不合理。

　　仓库庞大，难以了解现场情况，无法掌握全局，排查问题，无法预测资源风险。

　　物料仓管理不够精细，可视化管理程度低，导致物料和人工成本浪费。

　　基于三大核心算法，实现产品合理入库，提高库存周转效率，降低库存及装运成本；智能化调整补货量，降低缺货率使企业采购行为更精准，更实时，并且提高了订单满足率和供应链的效率。通过打造数据中台，打通各个系统的数据壁垒，实现无纸化运营，实现多维数据互联和统计分析，构建数字孪生生态体系，为决策者提供强有力的支撑。

　　业务覆盖程度高，成品仓DC仓储运作调运节点全覆盖，实现库内管理无死角。

　　机器学习预测商品销量，适应性强，可以根据销售数据不断调整补货计划。

　　较传统的WMS单一节点控制相比，升级为DC运作过程、节点和结果全程可视化监控。

　　各类算法和硬件集成设定，适应更多个性化运作设定和智能设备的应用。

　　即插即用式设置保证方案具备高度柔性化特点，市场需求普适性强。

　　方案延展性较标准化WMS产品延展性方面预留的优化空间，新技术应用潜力大。

　　中国电子依托全栈自主安全计算产业链，采用新一代技术架构，为金融及重点行业打造的数字化新型基础设施

　　“既企业级、又敏捷化、又精益化”的新企架

　　快速上线、灵活扩容、简单运维的全新技术平台体系

　　覆盖采、存、管、算、用的数据全生命周期，一站式的数据资产管理解决方案

　　鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。

　　通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。

　　地 址：北京市海淀区西小口路66号东升科技园C4，100192

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