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行业分析丨AI行业定义、产业链及发展

admin9个月前 (09-21)产业地产资讯44

  原标题:行业分析丨AI行业定义、产业链及发展

  人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

  人工智能产业链一般分为基础层、技术层和应用层。其中,基础层为人工智能产业奠定网络、算法、硬件铺设、数据获取等基础,代表企业阿里巴巴、华为、百度等;技术层以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径,代表企业科大讯飞、百度等;应用层集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或解决方案,代表企业百度、阿里巴巴等。

  (二)全球发展布局及市场竞争格局

  2010年以前,全球人工智能专利申请量呈小幅增长态势;2010年以后,人工智能专利申请量开始大幅飙涨,各大企业、学校、研究机构等纷纷加快研发脚步抢占先机,到2016年创下年申请量超5万件的记录。2017年,全球人工智能专利申请量出现回落,为39167件,标志着人工智能专利发展趋于成熟。(2018、2019 年度的新申请未被完全公开)。

  虽然中国在专利申请量领先,但美国人工智能相关技术实力依然领先,因为全球人工智能领域前十专利人中,有3家来自美国,且占据了前两个席位,而我国仅有国家电网入围,排在全球第四。

  1998-2018年,全球人工智能领域论文、期刊数量大幅增长,总数突破63万篇。其中,在2001-2007年和2012-2016年两个阶段,年均增长率更是超过10%;2008-2011年增速有所下滑。

  分国别来看,1998-2018年,美国是全球人工智能领域论文产出量蕞多的国家,累计达到14.91万篇;中国以14.18万篇位居第二,与美国差距不大;英国排在第三,论文产出量仅有4.12万篇,和中美两国差距明显。

  2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元,增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头布局的深入,应用场景不断扩展,2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元,增长率达到56.6%。预计2019年,中国人工智能市场规模将近280亿元。

  1、2020年之后资本可加速布局生产制造与公共服务

  尽管人工智能已经连续多年成为资本市场的宠儿,其实际市场爆发还未真正到来,投资潜力依然巨大。结合AI主要赛道发展机遇及窗口期,赛道发展瓶颈及预期解决周期,企业发展周期等因素,艾瑞认为2019年仍将消化之前的投资热点,如AI芯片、人脸识别等基础技术,2020年之后资本可加速布局生产制造与公共服务领域,以共享相关产业+AI的发展红利。

  2、2022年传统金融AI投入约580亿元,银行业务仍是核心场景

  据艾瑞统计,2018年中国传统金融机构科技投入约为1604.3亿元,较2017年增长10%,其中包括硬件和软件的AI相关投入约占10.4%,为166.8亿元,较2017年增速为42.9%。保守估计,到2022年中国传统金融机构科技投入将突破3700亿元,AI相关投入占比将达到15.6%,超580亿元。银行业是AI相关应用的主要投入方,占比70%,大部分通过外部采购方式获取AI服务,其中对基础设施层投入占60%,在AI应用层投入占40%,约39亿元,硬件部分(以AI摄像头和人证比对机为主)占三分之一,软件部分(以精准营销和智能风控平台为主)占三分之二。

  3、2022年智能客服业务规模将突破160亿元,AI技术成为重要推动力

  2018年,智能客服业务规模达到27.2亿元,其中以智能客服机器人为代表的AI应用业务规模达到7.9亿元,预计2022年智能客服业务规模将突破160亿元,年复合增长率为56%,AI应用业务规模突破70亿元。在NLP技术的赋能作用下,客服业务将向企业服务、智能家居、智能可穿戴、车载设备、智能服务机器人、智能会议系统等领域拓展,预计2022年,泛智能客服市场想象空间将突破600亿。返回搜狐,查看更多

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