强大的数据处理引擎和优秀的图表渲染机制，轻松实现0门槛数据可视化。

　　使用Excel实现数据可视化，操作难度大，图表样式少

　　Excel性能有限，难以支持庞大的数据量，操作有延迟，系统易卡顿

　　入门Excel容易，但想要实现复杂的可视化分析效果，操作技巧难度大

　　Excel内置的图表样式少，且智能做常规统计，高级图表需要VBA实现

　　Excel表数据源单一，无法对接多种数据源，容易面临数据孤岛的困境

　　Excel本身并不支持复杂的数据分析需求，深层次业务分析仍要求助IT部门

　　Excel要求熟练掌握公式和函数，否则软件缺少逻辑校验关系，数据处理容易出错

　　提供全链路、全场景、多终端的数据可视化解决方案

　　内置100+数据可视化模板，一键复用省时省力

　　自动推荐合适的图表类型，降低初级用户数据分析的门槛

　　支持点地图、热力地图、流向地图等，只需拖拉拽即可生成地图效果

　　自主研发15种图表类型，50余种图表样式，内置100+数据可视化模板

　　FineBI仪表盘可直接嵌入PPT，实现动态数据联动以及实时数据展现

　　用户可将多个分析内容，按照多维视角组合成一个仪表板或者报告

　　FineBI内置多种经典主题，用户可实现一键美化仪表盘主题配色

　　建立问题展示与解决关闭的闭环管理机制，提高整车交付效率。

　　通过质量追溯看板，对产品的生产问题进行追溯和查究。

　　监控订单响应度、关闭率等效率指标，提升客户满意度。

　　搭建门店运营、医生运营等系统，辅助医药业务稳步提升。

　　监控门店核心KPI，精细针对业务问题，不断提高门店管理水平。

　　针对会员开展差异化营销，保证会员销售增长目标的达成。

　　从营收、利润、损益等方面把控线上各渠道的运营情况。

　　统一分析全渠道整体的投放效果，包括消耗、成交、ROI等。

　　分析用户留存情况，辅助内容素材、投放策略等环节的优化。

　　来电、来访、货值等数据每天刷新，每3个项目可以节省1个人力。

　　拉通各业务的目标、绩效和管理标准，每次决策可减少3个环节。

　　针对性解决来电来访少、转化率地、转化周期长问题，规避去化风险。

　　及时提醒客户补充贷款审批材料，监控银行放款审批进度。

　　系统中按照汇总统计表样直接取数，可按组织架构自动分层汇总。

　　银行客户经理在系统中操作后，一线人员直接获取信息即可。

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　　步步高认为，过去的数据驱动业务往往在投入上重数据轻人员、在人员上重IT轻业务。只有IT部门、业务部门同时发力、只有数据和人员并行驱动，一个企业才能真正实现数字化管理。

　　借助数字转型的契机，深航货运重构了底层数据，将各个业务系统模块的数据进行抓取整合，由FineBI进行数据分析与展现，再配合自助分析模式，懂业务的人分析数据，真正挖掘数据价值。

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　　使用Excel实现数据可视化，操作难度大，图表样式少

　　Excel性能有限，难以支持庞大的数据量，操作有延迟，系统易卡顿

　　入门Excel容易，但想要实现复杂的可视化分析效果，操作技巧难度大

　　Excel内置的图表样式少，且智能做常规统计，高级图表需要VBA实现

　　Excel表数据源单一，无法对接多种数据源，容易面临数据孤岛的困境

　　Excel本身并不支持复杂的数据分析需求，深层次业务分析仍要求助IT部门

　　Excel要求熟练掌握公式和函数，否则软件缺少逻辑校验关系，数据处理容易出错

　　可连接多种数据源，一键接入数据库表或导入Excel

　　可视化编辑数据，过滤合并计算，完全不需要SQL

　　内置50+图表和联动钻取特效，可视化呈现数据故事

　　可多人协同编辑仪表板，复用他人报表，一键分享发布

　　自动推荐合适的图表类型，降低初级用户数据分析的门槛

　　支持点地图、热力地图、流向地图等，只需拖拉拽即可生成地图效果

　　自主研发15种图表类型，50余种图表样式，内置100+数据可视化模板

　　FineBI仪表盘可直接嵌入PPT，实现动态数据联动以及实时数据展现

　　用户可将多个分析内容，按照多维视角组合成一个仪表板或者报告

　　FineBI内置多种经典主题，用户可实现一键美化仪表盘主题配色

　　各行各业使用FineBI做可视化

　　数字车间:建立问题展示与解决关闭的闭环管理机制，提高整车交付效率。

　　质量闭环:通过质量追溯看板，对产品的生产问题进行追溯和查究。

　　售后服务管理:监控订单响应度、关闭率等效率指标，提升客户满意度。

　　远程问诊业务分析:搭建门店运营、医生运营等系统，辅助医药业务稳步提升。

　　门店管理助手:监控门店核心KPI，精细针对业务问题，不断提高门店管理水平。

　　会员差异化营销:针对会员开展差异化营销，保证会员销售增长目标的达成。

　　市场大盘监控:从营收、利润、损益等方面把控线上各渠道的运营情况。

　　全渠道投放:统一分析全渠道整体的投放效果，包括消耗、成交、ROI等。

　　用户留存分析:分析用户留存情况，辅助内容素材、投放策略等环节的优化。

　　效率应用:来电、来访、货值等数据每天刷新，每3个项目可以节省1个人力。

　　管理应用:拉通各业务的目标、绩效和管理标准，每次决策可减少3个环节。

　　业务应用:针对性解决来电来访少、转化率地、转化周期长问题，规避去化风险。

　　贷款额度集中管理:及时提醒客户补充贷款审批材料，监控银行放款审批进度。

　　业务节点数字化管控:系统中按照汇总统计表样直接取数，可按组织架构自动分层汇总。

　　多部门系统实现银企互联:银行客户经理在系统中操作后，一线人员直接获取信息即可。

　　作为一家主打【前置仓+到家】模式的生鲜电商，叮咚买菜为广大居民提供了及时、高质的菜品配送，在疫情中异军突起。而这背后，离不开叮咚买菜强大的供应链能力和数据支撑能力。

　　大道金服不局限于传统固定的IT和业务配合的模式，科技部和业务部门现已形成了非常明确的分工，即每次启动新的数据项目，科技部提供基础数据，销售部、运营部等业务部门自主分析。

　　随着爱婴室会员业务的快速发展，以往IT被动响应业务开发报表的模式问题愈发凸显。对于承接爱婴室全公司所有会员数据的会员中心来说，亟需一款能给业务人员进行自助分析的BI工具。

　　步步高认为，过去的数据驱动业务往往在投入上重数据轻人员、在人员上重IT轻业务。只有IT部门、业务部门同时发力、只有数据和人员并行驱动，一个企业才能真正实现数字化管理。

　　借助数字转型的契机，深航货运重构了底层数据，将各个业务系统模块的数据进行抓取整合，由FineBI进行数据分析与展现，再配合自助分析模式，懂业务的人分析数据，真正挖掘数据价值。

　　随着公司业务的发展，上海传美遇到了数据不互通、数据量指数级增长，Excel无法承载等一系列问题。上海传美选择帆软来搭建公司核心战略落地管控平台，整合数据，提各部门高沟通效率。

　　IT面临的数据类零散需求越来越多，如果这类需求得不到高效管理，那么需求处理的效率、数据部门的成果体现都得不到有效保障。如何改变这种现状？一起来看东方日升的实践经验分享~

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