企业家代表委员为汽车行业数据安全、人工智能创新发展、供应链数字化改造建言以经济高质量发展为中国式现代化强基赋能
企业家代表委员为汽车行业数据安全、人工智能创新发展、供应链数字化改造建言 以经济高质量发展为中国式现代化强基赋能
原标题:企业家代表委员为汽车行业数据安全、人工智能创新发展、供应链数字化改造建言 以经济高质量发展为中国式现代化强基赋能
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。2023年政府工作报告中关于高质量发展的内容,让出席全国两会的企业家代表委员倍感振奋。大家对中国经济前景更加乐观、对下一步工作干劲更足。代表委员们还立足新发展阶段,为汽车行业数据安全、人工智能创新发展、供应链数字化改造建言献策,努力以经济高质量发展为中国式现代化强基赋能。
作为国民经济重要支柱产业,汽车工业一直是实现技术自立自强的主阵地。全国人大代表,小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军建议,在新能源汽车爆发式增长的3月12日,构建完善的汽车行业数据安全管理体系,弘扬和发展汽车文化,提升汽车工业软实力。
他认为,作为车轮上的数据中心,智能网联汽车承载的行驶轨迹、生物特征等敏感个人信息,及地理信息、车外影像等,既是数字经济发展的重要要素资产,也给个人隐私、国家公共利益与安全带来了挑战。
2021年,我国数据安全法、个人信息保护法相继落地施行,相关行业部门也发布了若干汽车数据安全的标准。但雷军认为,相关标准仅规范了网约车服务及汽车数据采集等部分场景要求,尚无法覆盖到研产供销全业务领域,制约了行业发展。
雷军建议,由主管部门牵头,定义汽车数据分类分级规则,加快制定围绕汽车生命周期和数据生命周期两条主线的数据安全标准,指导产业发展。雷军认为,当前各车企间数据尚未实现有效安全流通,数据孤岛普遍存在,数据价值无法充分发挥。他建议,在保障数据安全的前提下,构建汽车数据共享机制及平台,让各车企间的数据实现流通,将数据转化为社会生产力。
产研协同推进人工智能产业创新发展
ChatGPT近期引发公众广泛关注。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎认为,在关注ChatGPT技术层面创新的同时,更要关注其技术突破背后所依赖的创新模式,加以借鉴,以产研协同和开放生态模式,推进我国人工智能大模型技术创新发展。
周鸿祎分析,ChatGPT背后的关键成功因素有三点。首先是大型企业+科研机构协同创新,微软在协同创新中发挥了大型科技企业的优势,OpenAI专注于学术研究,两方优势互补,共同支撑了这一重大技术创新。其次是基于开源和众包的开放创新模式,开源也促进了整个产业的共同发展。第三是以通用大模型为中心的生态创新模式。“目前引用Chat-GPT开放接口的应用已多达上千个,各类问答、代码生成、内容创作等新应用不断涌现,产业生态快速发展。”他说。如何迎头赶上?周鸿祎建议,建立大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式,打造中国的“微软+OpenAI”组合,引领大模型技术攻关。
产业链供应链安全稳定是构建新发展格局的基础。全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏建议,加快数智化社会供应链建设,推动产业链供应链数字化升级,促进供应链上下游信息、资源匹配与协同,为企业运营、生产降本增效。
具体而言,曹鹏建议,设立专项资金,加大对供应链基础设施建设和数字化改造的支持,制定地方专项发展规划,在智能城市、产业集群和乡村振兴领域对供应链进行统筹布局,推进偏远和农村地区的供应链和物流基础设施建设。同时,通过政策扶持和资金支持等手段,发展软件、硬件和系统集成“三位一体”的供应链技术核心竞争力。支持企业加大技术创新研发投入用于自身供应链技术及外部服务,沉淀基础研发能力,扩大外溢效应。推动产业链上下游及科研机构开展合作,开展行业重大课题联合攻关,打造产学研产业生态。(武红利 张蕾)
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