今年全国两会，全国政协委员，中国工程院院士、湖南工商大学党委书记、湘江实验室主任陈晓红提交了多份提案，分别涉及优化科技创新生态、加大国家级创新平台建设、夯实算力服务、构建生成式AI大模型、推进智慧社会建设与治理、加强国家产业链供应链图谱建设、深化财政科技经费分配使用机制改革等方面。

　　加强国家产业链供应链图谱建设，一方面可提升复杂供应链网络深层次结构的可见度，增强对复杂供应链网络的风险感知和韧性评估；另一方面可整体提高我国产业链供应链稳定性和竞争力。

　　因此，陈晓红建议，首先应打通数据孤岛，实现供应链“全链”知识关联。通过构建领域知识图谱，帮助企业系统、结构化地管理数据知识，实现生产效率提升。鼓励企业在整个供应链中分享知识信息，推动知识在供应链上下游行业内高效畅通流动。

　　突破标志性产业链，培优塑强“链主”。充分发挥头雁作用，稳链强链、优化布局，加强产业统筹协调，推动产业基础高级化、产业链现代化，引领关联企业高质量发展。补齐短板和弱项，确保不“掉链子”。依托产业链供应链知识图谱，从产业领域数据库、行业知识库等海量数据源中提取有效信息，智能化精准绘制产业链画像。

　　梳理重点产业链，找准薄弱环节，科学支撑产业链短板诊断，协助中小企业把握产业动态、趋势。 提高产供分析与预警能力，持续增强产业链供应链韧性。借助历史数据，结合产业政策、产业要素、供应商信息、国内外环境等多维度关联数据，在知识图谱上应用人工智能算法模型，提供产供风险分析与预警，帮助提前识别突发事件（如自然灾害、社会事件、政策原因、供应商原因等）。

　　利用风险规则、图计算等方法进一步分析风险在图谱上的影响路径，对事件引起的风险进行评估分析，实现智能化风险控制，有效提升产业链供应链的自主性、可持续性和韧性。

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