放在十年前，没人会想到2022年的今天，大家开口聊科技创新，谈的都是芯片，晶圆代工，光刻机，EDA这些东西，一枚芯片就能搅动全球的风云，一条芯片产业链，更是成为大国必争之地，大家争的到底是什么？

　　其实就是在抢一张通往第四次工业革命的门票。

　　我们现在的科技创新有两条非常重要的主线路，一条是数智化，一条是低碳化。

　　首先数智化，本质上就是要让各行各业都用上人工智能、云计算这些技术。

　　让传统行业尤其实体经济能打破原有格局，获得指数型增长，

　　小到我们玩的手机，自动驾驶的汽车，大到全自动生产的超级农场，金融系统的维护，电力能源的管理，我们正在转变成为一个智能经济体，

　　这个经济体，完全依托在一个芯片技术的底座上。

　　2021年我国的数字经济规模是45.5万亿，在GDP里面接近40%，

　　未来这个比例还会继续上升，尤其在工业、农业上对芯片的需求，

　　再提到低碳化，我们马上想到的科技都是新能源、风光电，甚至是人造太阳托卡马克等，在低碳化的进程里面，芯片能起到什么作用？

　　目前全球数据中心的用电量是占总用电的3%，但国际能源署估计在2025年，

　　也就是说数智化的基础设施，就是数据中心，是芯片。

　　而数据中心是未来的吃电大户，不输给重工业。

　　我们自己也做过测算，到2025年，全国数据中心的耗电量，大约是3950亿度电。

　　作为对比我们的白鹤滩水电站年发电量大约是620亿度，也就是说要修6个白鹤滩才够用。

　　现在知道我们为什么要搞东数西算的超级工程，要大搞新能源建设了吧？

　　这些是国家层面的布局，更多芯片科技的创新，其实还是要落到企业层面。

　　比如微软公司会用潜水艇把服务器沉到海底降温，阿里亚马逊这些互联网大厂会自己研发更高性能、更低能耗的芯片。

　　仅仅从芯片层面解决能耗问题，显然是杯水车薪，还需要把格局再放大一点。

　　芯片EDA的龙头企业新思科技提出独特观点，应该把芯片行业的能耗管理经验复制到其它产业，让每个产业都能找到自己的“摩尔定律”。

　　摩尔定律是：芯片上晶体管的数量，大约每18个月增加一倍，成本会降低一半，这是一个指数效应的规律，让效率提升这件事情有了明确的加速度。

　　芯片是人类最精密最复杂的发明之一，现在的手机芯片，一个指甲盖大的地方，就有上百亿个晶体管，苹果的电脑芯片甚至超过540亿个晶体管。

　　用显微镜把芯片放大一万倍，就是像在看看一个微观纳米世界的城市。

　　这么复杂精密的结构，最终是靠EDA来完成设计。

　　EDA是芯片行业最上游的工具，它是芯片设计软件，就像找楼房要画图纸，造芯片同样要设计上百个晶体管的排列组合达到性能、功耗和面积的最佳平衡，

　　那有没有一种可能，让其它行业用上芯片公司的技术和经验，也能发生指数级的飞跃，效率大爆发？

　　新思科技认为能源就是一个很好的切入点：

　　如果把一座城市甚至一个国家里面每一个用电单位都看做是芯片上面一个个的晶体管，那么EDA的技术、算法和工程经验不就可以用到电网系统的管理中了吗？

　　同样的道理，所有超大规模的复合系统比如交通、金融、能源都能够用到同样的技术，寻找到自己最高效的组合设计。

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