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　　原标题：工业数字化转型，效果如何能有效评估！

　　数字化转型作为企业的顶级策略，必须慎重设计它的路线发展。而目前的企业的数字转型主流遵循“资产数据”的原理，然后遵循“数据资产化”的原则。

　　企业需要顶级计划，以及其自身能力，数字化转型以及企业总的资产数据的当前状态和未来目标基本考虑。

　　通过更清晰的策略，我们可以选择用于数字化转型的相应工具和下一步服务。

　　当企业已经可以使用标准数字方法来统计，分析和操作时，它可以逐渐进入“基于资产数据的资产化”的阶段。

　　从操作过程中，数据量生成连续数据，从而产生量化值。量化过程中不断调整和分析，每个操作效果的优势和缺点，以调整操作策略。

　　同时，“数据驱动转换”等于决策方法的变化。

　　转变将不可避免地经历“疼痛”，因此方向是正确的，路径是正确的，才有机会在“疼痛”之后制成果实。

　　工业数字转换价值评估系统主要用于呈现在行业数字化转型过程中可以实现的有益效果。根据影响力的范围和获得的直接收入，工业数字化转型价值评估系统可以分为七个级别：

　　根据统一业务描述的需求，进行数据治理和视觉介绍，并实现企业从上到下的整体业务集成。

　　基于公司管理的风险事件，通过构建知识图，评估风险事件的可能性，以及典型风险问题的自动预警。

　　找到了对企业生产和运营，最大限制的内部过程。

　　通过定量分析，找到最佳的解决方案改进，并通过资源投资的方法实现关键链接的有效性，流程改进，过程自动化等。

　　加强上游和下游资本协作，资产协作和信息协同。

　　通过仿真计算最佳模型，并使用数据共享来推动工业链的上游和下游。

　　以数字方式驱动公司自己的精益管理，将数字文化整合到企业管理和执行的各个方面。

　　并优化对大数据模型和参数的优化，以提高固化企业数字化转型的优势；

　　通过全部使用外部数据和内部数据，参与业务决策。

　　为企业提供定量建议，以应对外部事件并优化其自身利益，帮助企业改善企业的行动。

　　基于企业可持续发展的目标取向，从多个维度进行战略实施战略实施。

　　并利用技术创新和业务变革的两个驱动力来实现企业转型的迭代发展和升级。

　　参考资料：CSDN《做数字化转型为什么总“掉坑”？》

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