详解：安全库存量计算公式ss（含案例）

admin2年前 (2024-09-21)产业地产资讯111

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　　安全库存量计算公式ss（含案例）

　　为了应对需求的不确定性，很多企业都会设置安全库存，而且设置的方法各不相同。有的公司直接将月均发货设置为安全库存，有的则根据自己的采购周期设置安全库存。那么安全库存到底应该怎么设置，科学有效的计算公司是什么呢？

　　安全库存是为防止未来物资供应或需求的不确定性因素（如大量突发性订货、交货意外中断或突然延期等）而准备的缓冲库存。其大小取决于供应和需求的不确定性、顾客服务水平(或订货满足率），以及缺货成本和库存持有成本。顾客服务水平较高，则安全库存量增加并导致缺货成本较低、而库存持有成本较高；相反，顾客服务水平较低，则安全库存量减小并导致缺货成本较高、而库存持有成本较小。

　　安全库存量的大小，主要由顾客服务水平（或订货满足）来决定。所谓顾客服务水平，就是指对顾客需求情况的满足程度，公式表示如下：顾客服务水平(5%)＝年缺货次数/年订货次数顾客服务水平（或订货满足率）越高，说明缺货发生的情况越少，从而缺货成本就较小，但因增加了安全库存量，导致库存的持有成本上升；而顾客服务水平较低，说明缺货发生的情况较多，缺货成本较高，安全库存量水平较低，库存持有成本较小。因而必须综合考虑顾客服务水平、缺货成本和库存持有成本三者之间的关系，最后确定一个合理的安全库存量。对于安全库存量的计算，将借助于数量统计方面的知识，对顾客需求量的变化和提前期的变化作为一些基本的假设，从而在顾客需求发生变化、提前期发生变化以及两者同时发生变化的情况下，分别求出各自的安全库存量。1、需求发生变化，提前期为固定常数的情形先假设需求的变化情况符合正态分布，由于提前期是固定的数值，因而我们可以直接求出在提前期的需求分布的均值和标准差。或者可以通过直接的期望预测，以过去提前期内的需求情况为依据，从而确定需求的期望均值和标准差。这种方法的优点是能够让人容易理解。当提前期内的需求状况的均值和标准差一旦被确定，利用下面的公式可获得安全库存量SS。其中： ---在提前期内，需求的标准方差；Z ---一定顾客服务水平需求化的安全系数(见下表)

　　例：某饭店的啤酒平均日需求量为10加仑，并且啤酒需求情况服从标准方差是2加仑/天的正态分布，如果提前期是固定的常数6天，试问满足95%的顾客满意的安全库存存量的大小？＝2加仑/天，L＝6天，F(Z)＝95％，则Z=1.65,从而：SS=Z ＝1.65*2.* ＝8.08即在满足95%的顾客满意度的情况下，安全库存量是8.08加仑。

　　2、提前期发生变化，需求为固定常数的情形如果提前期内的顾客需求情况是确定的常数，而提前期的长短是随机变化的，在这种情况下：SS为SS=Z其中： ---提前期的标准差；Z ----一定顾客服务水平需求化的安全系数；d ----提前期内的日需求量；例：如果在上例中，啤酒的日需求量为固定的常数10加仑，提前期是随机变化的，而且服务均值为6天、标准方差为1.5的正态分的，试确定95％的顾客满意度下的安全库存量。解：由题意知：＝1.5天，d＝10加仑/天，F(Z)＝95％，则Z=1.65，从而：SS= Z =1.65*10.*1.5=24.75即在满足95％的顾客满意度的情况下，安全库存量是24.75加仑。3、需求情况和提前期都是随机变化的情形在多数情况下，提前期和需求都是随机变化的，此时，我们假设顾客的需求和提前期是相互独立的，则SS为SS=Z其中： Z ----一定顾客服务水平下的安全系数；---提前期的标准差；---在提前期内，需求的标准方差；---提前期内的平均日需求量；---平均提前期水平；例：如果在上例中，日需求量和提前期是相互独立的，而且它们的变化均严格满足正态分布，日需求量满足均值为10加仑、标准方差为2加仑的正态分布，提前期满足均值为6天、标准方差为1.5天的正态分布，试确定95％的顾客满意度下的安全库存量。解：由题意知：＝2加仑，＝1.5天，＝10加仑/天，＝6天，F(Z)＝95％，则Z=1.65，从而：SS=Z ＝1.65* ＝26.04即在满足95％的顾客满意度的情况下，安全库存量是26.04加仑

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