达内大数据学习班_大数据技术培训-达内大数据培训机构
:败给AlphaGo之后,未来世想
李彦宏:AI是一个30年到50年的机会
马小云:人工智能可能会引爆第三次世界大战
马化腾:未来所有的企业基本的形态就是在云端用人工智能处理大数据,这是普世的方向
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王者荣耀是如何存储几亿玩家的数据情况
把词库和大量运算过程都放到云端处理。
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Java培优大数据教研总监,在大数据领域有深入研究。
达内集团JavaEE技术专家,从业18年主讲java核心技术课程
从事JAVA开发10多年擅长JAVA开发,项目开发经验丰富
达内集团大数据技术专家,任职高级工程师、架构师。
毕业于加拿大麦克马斯特大学具有多年的开发经验。
企业反馈就业需求、按照企业的需求组织项目实战峰会,包含 12 个技术方向,
1、EasyMall是一个典型的互联网电子商务系统,类似京东淘宝,是一个互联网 分布式高并发的系统。
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通过在网站的前台页面中进行js埋点收集用户访问网站的行为信息,再由大数据技术进行分析进而得到网站的PV、UV、VV、Bounce Rate、独立ip、平均在线时长、新独立访客、访问深度等信息,来引导网站针对性的做出升级改进,提高 整个网站的访问效率,提升用户粘度。整个系统分为数据收集、数据传递、数据分析三部分,数据分析又分为离线数据分析和实时数据分析,应对数据分析的不同的实时性需求。
基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像 描述用户特征 为后续精准营销提供数据基础。
通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库,使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法 实现基于商品的推荐系统,为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源,通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐。
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