和林格尔新区筑梦“中国云谷 世界算谷”

　　2024年，内蒙古自治区制定出台《关于支持内蒙古和林格尔集群绿色算力产业发展的若干意见》，从优化算力产业布局、强化电力保障、促进调度交易、推进绿色发展、拓展应用场景以及加强科技创新和人才培养6方面提出16条支持措施，拿出“真金白银”赋能绿色算力产业高质量发展。

　　政策东风，呼和浩特打造“中国云谷”实力进一步提升，算力发展指数位居全国第15位，和林格尔新区获批全国算力高质量发展先锋，全市电子信息技术产业市场主体达到23100家，其中入统规上企业237家。在6月29日举办的2024中国绿色算力（人工智能）大会上，共签约13个重点项目，总投资金额达613.45亿元，其中呼和浩特市8个项目，投资金额331.45亿元。

　　除政策优势外，“中国云谷”的发展还得益于突出的区位优势、独特的气候条件、可靠的能源基础、优秀的科技人才、完善的基础设施和良好的营商环境。

　　未来，呼和浩特市将以绿色算力、智能算力为算力核心，以人工智能、金融为应用导向和数据支撑，将“中国云谷”建成世界级数字产业集群，打造具有全球影响力、竞争力的“世界算谷”

　　10月30日，“中国云谷”在杭州紫金港科技城启动建设，并发布总体方案。这意味着，杭州深入实施数字经济创新提质“一号发展工程”、高水平重塑“全国数字经济头部城”再筑技术底座。

　　“中国云谷”以智算云为核心产业。“智算云是‘云+AI’协同发展的产物，针对人工智能、高性能计算等场景提供算力服务。”杭州市紫金港科技城有关负责人介绍，智算云具有泛在互联、云化共享、高效计算和弹性服务等特点，是“人工智能+”不可或缺的行业底座。

　　根据规划，2026年底，“中国云谷”的智算云产业规模将达5500亿元。

　　在空间布局上，“中国云谷”将以城西科创大走廊为核心，带动杭州市全域发展。作为“中国云谷”建设先导区，杭州紫金港科技城也拿出重磅举措。

　　“中国云谷”在国家工商总局注册成功

　　2010年2月，“中国云谷”在国家工商总局注册成功，至此，以“中国云谷”这一品牌叫响全国的哈尔滨大数据产业园开启我省云计算产业集群发展先河。经过6年多建设，企业总量已达到300余家，协议投资额度超过310亿元，初步形成了数据中心、电子商务、大数据、应用开发四大板块。

　　当年，国裕集团旗下哈尔滨国裕数据技术服务有限公司的“绿色国际数据中心群”项目是“中国云谷”的启动项目。2600平方米的运营中心从设计装修到入住办公，仅用了一个月的时间。如今，以数据存储起步的国裕数据业务已发展到数据中心安全运维、云应用和大数据的分析与挖掘等，客户数量突破100家企业，涵盖金融、政务、医疗、电子商务等,可以为客户提供大数据应用上的一体化解决方案。国裕数据从无到有、从小到大的发展历程正是“中国云谷”的浓缩版。

　　甘肃庆阳市数据中心集群以算力需求为主导

　　今年以来，庆阳市积极联络招引大模型企业落地，搭建平台对接算力企业，以大客户消纳带动大规模算力建设，以大规模算力支撑人工智能产业发展。截至目前，已有264户企业在庆阳注册成立全资子公司，数字企业从无到有、由有到优，产业生态从建链到延链、由单一到全面，数字经济产值突破27亿元。

　　加快建园区、落项目、扩算力、聚集群、促融合的推进步伐，庆阳数据中心集群算力规模达到2.7万P，预计年底达到5万P，成为全国八大节点中智算规模增量蕞大、增速蕞快的数据中心集群，

　　中国算谷、天空之城、智驾之都…… 山东将打造这些省级场景创新引领区

　　近日省绿色低碳高质量发展先行区建设领导小组办公室发布通知，印发《加快场景创新引领“十强产业”高质量发展行动计划（2025—2027年）》山东将集中打造中国算谷、天空之城、智驾之都等一批省级场景创新引领区，为带动全省场景创新和新质生产力扩容提供示范。

　　地址：山东省济南市历城区春暄路与飞跃大道交汇处北约1公里

　　目前，我国数据中心大多分布在东部地区，由于土地、能源等资源日趋紧张，在东部大规模发展数据中心难以为继。而我国西部地区资源充裕，自然条件优越特别是可再生资源丰富，具备发展数据中心，承接东部算力需求的潜力。

　　西部数据中心处理后台加工、离线分析、存储备份等对网络要求不高的业务。东部枢纽处理工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等对网络要求较高的业务。东数西算项目是促进算力、数据流通，激活数字经济活力的重要手段。

　　3、为什么布局这8个算力枢纽和10个集群？

　　依托这8个算力枢纽，有利于集中政策和资源，着力优化网络、能源等配套保障，更好引导数据中心集约化、规模化、绿色化发展，促进东西部数据流通、价值传递，带动数据中心相关产业由东向西有效转移。

　　在8个算力枢纽内，进一步规划设立10个国家数据中心集群。每个集群是一片物理连续的行政区域，具体承载算力枢纽内的大型、超大型数据中心建设。通过10个集群，将有效减少数据绕转时延，降低长途传输费用，保障数据中心能源供给，积极协调安排能耗指标。

　　4、“东数西算”给企业带来哪些利好？

　　“东数西算”将带动土建工程、IT设备制造、信息通信、基础软件、绿色能源供给等相关产业链发展。对于提供算力的企业，有助于加快实现云网协同，提升算力服务的品质；降低网络、电力等成本；进一步降低上云用数成本，加快实现数字化转型。

　　相关研究报告显示，计算力指数平均每提高1个百分点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。

　　‌ 1.构建全产业链生态体系‌：中国云谷将以“智算云”为原点，向外延展构建全产业链生态体系。包括基础层、核心层和应用层的发展，涵盖基础软件、硬件、网络、服务模式及产业、民生、治理方面的应用‌1。

　　‌ 2.产业规模目标‌：根据规划，到2026年底，中国云谷的智算云产业规模将达到5500亿元‌ 。

　　‌ 3.空间布局‌：中国云谷将以特定区域（如城西科创大走廊）为核心，带动周边乃至全域发展‌ 。

　　‌ 4.推动数字经济与多产业融合‌：杭州等地的中国云谷还将结合当地产业规划，如生成式人工智能、元宇宙等未来产业，共同推进现代化产业体系建设‌2。

　　中国云谷的未来规划显示出其致力于打造数字经济新地标和世界级数字科技产业集群的雄心‌ 。

　　数据中心绿色发展成为工业绿色低碳发展的重要组成部分

　　据统计，数据中心目前消耗了全球大约1%-2%的电力需求。举一个极端的例子，爱尔兰有5个超大规模数据中心，在欧洲位居首位。据估计，到2028年，爱尔兰所有数据中心的用电量将占该国电力总供应的27%，这是一个非常惊人的数字。

　　实施“东数西算”工程我国的数据中心大多分布在东部地区，由于土地、能源等资源日趋紧张，在东部大规模发展数据中心难以为继。而我国西部地区资源充裕，特别是可再生能源丰富，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。因此，为充分发挥我国体制机制优势，从全国角度一体化布局，优化资源配置，提升资源使用效率，2022年“东数西算”工程全面启动。

　　为发挥规模化、集约化优势，“东数西算”工程在全国布局了8个算力枢纽，并在这些枢纽内进一步规划了10个国家数据中心集群。每个集群是一片物理连续的行政区域，具体承载算力枢纽内的大型、超大型数据中心建设。

　　四成AI数据中心或陷入“用电荒”，全球能源格局面临重大挑战

　　在 AI 技术快速发展的今天，一个令人忧虑的现实正在显现：仅仅一次 ChatGPT 查询所需的电力，就是谷歌搜索的近 10 倍。

　　这个巨大的差距，不仅反映了 AI 技术与传统互联网服务在能源消耗上的本质区别，更预示着全球能源消费格局即将发生深刻变革。

　　近日，知名咨询公司Gartner 在蕞新调查报告中发出警告，预计到 2027 年，40% 的现有 AI 数据中心将因电力供应不足而面临运营困境。这一预警凸显出 AI 发展与能源供应之间日益紧张的关系。

　　同时，国际投资银行高盛集团的研究部门也给出了类似的预测：到 2030 年，全球数据中心的用电需求将激增 160%。由此引发了各界对能源供应、基础设施建设和环境影响的广泛关注。

　　这种竞争必然推高电价，而这些成本蕞终将转嫁到 AI 产品和服务的使用者身上。

　　因此，专家建议各组织应提前为电力成本上涨做好准备，并争取以合理价格签订长期的数据中心服务合同。

　　在环境影响方面，形势同样不容乐观。预计到 2030 年，数据中心的碳排放量可能会比 2022 年翻一番以上，这给全球减排目标带来了新的挑战。

　　仅数据中心碳排放增加带来的“社会成本”就将高达 1250 亿至 1400 亿美元（按现值计算）。

　　Gartner 则估计，到 2027 年，仅用于运行 AI 优化服务器的电力需求将达到 500 太瓦时/年，是2023 年水平的 2.6 倍。

　　数据中心需要 24 小时不间断供电，而目前必须依靠水电、化石燃料或核能发电厂才能提供如此稳定的电力供应。

　　风能或太阳能等可再生能源虽然环保，但在没有配套储能设备的情况下，难以满足数据中心的持续供电需求。

　　1.绿色低碳转型：数据中心将更加注重绿色低碳发展，通过提高能效、减少碳排放，实现可持续发展。

　　2.算力与电力协同：随着算力需求的增长，数据中心将与电力行业更紧密地协同，提升绿色电力的使用比例，降低能耗。

　　3.技术创新应用：液冷技术、人工智能等新技术将在数据中心得到更广泛应用，提高运营效率和能源利用效率。

　　4.政策支持推动：政府将继续出台相关政策，支持绿色数据中心的建设和运营，推动行业健康发展。

　　5.市场需求增长：随着公众环保意识的增强和企业社会责任的提升，市场对绿色数据中心的需求将不断增加。

　　未来绿色数据中心将呈现绿色低碳、算力与电力协同、技术创新、政策支持和市场需求增长的发展趋势

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