在重庆云谷·永川大数据产业园百度智行信息科技（重庆）有限公司，员工们通过5G云代驾舱远程实时监控运行中的车内无安全员的自动驾驶车辆，确保车辆运行安全。新华社记者 黄伟 摄

　　最新数据显示，2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%，成为推动数字经济发展的重要力量。近段时间，多方积极部署，强化数字基础设施建设，提升大数据应用水平，持续激发数据要素潜能，充分发挥大数据的乘数效应和倍增作用。

　　早晚高峰期车流、重点区域拥堵情况、路旁共享单车停放状态……一张电子屏幕上，北京市西城区交通运行态势实时呈现。

　　这得益于北京市西城区城市管理委员会与阿里云合作建设了“综合交通治理辅助决策系统”。阿里云交付项目管理专家卫世昌介绍，系统接入10大类60多项数据资源，运用多个数据分析模型，开展重点区域交通运行仿真，模拟实际车流轨迹、路口流量、路段车速等运行状态数据，打通线上线下协同治理，为制定综合交通治理计划和治理措施提供决策支持。

　　“以往由于缺乏数据分析支撑，治理拥堵问题往往依靠经验。现在治理措施的效果在实施前就能通过系统仿真大概预估成效，提升了我们的决策效率。”北京市西城区城市管理委员会交通综合科科长牛皓说，通过大数据监测和分析，可以掌握区域内交通出行需求规律，对重点地区提出车辆分流、改善落客地点、优化停车等管理建议，做到管理“心中有数”。

　　当前，数据要素价值正加速释放。大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，成为推动数字经济发展的重要力量。

　　与此同时，我国大数据产业发展基础不断夯实，环境持续优化。数字基础设施实现跨越式发展，截至2022年底，我国已建成全球最大的光纤网络，光纤总里程近6000万公里，数据中心总机架近600万标准机架，全国5G基站超过230万个。数字产业创新活力不断提升，数字经济核心产业规模加快增长，全国软件业务收入从2012年的2.5万亿元增长到2022年的10.8万亿元。

　　“以数据为关键要素的数字经济已经成为高质量发展的新引擎、新动能。发展好大数据产业，将进一步发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，加快经济发展变革。”中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯说。

　　记者注意到，近段时间，多方积极部署，推动大数据产业发展，进一步发挥大数据的乘数效应和倍增作用。

　　一方面是强化数字基础设施建设。工信部信息技术发展司副司长王威伟表示，将加快5G和千兆光网建设，全面推进6G技术研发，深化IPV6规模部署和应用，推动国家一体化大数据中心枢纽节点建设，深入实施工业互联网创新发展工程，夯实大数据产业发展根基。

　　国家发展改革委创新和高技术发展司副司长、一级巡视员孙伟说，将深入推进信息通信网络建设，加快光纤网络扩容提速、5G商用部署和规模应用。深入实施“东数西算”工程，以国家算力枢纽和国家数据中心集群为基础，统筹构建国家算力网络基础设施。

　　另一方面是持续提升大数据应用水平。王威伟说，将开展大数据产业发展试点示范，引领大数据技术创新应用。打造可信可控、便捷流通的数据空间，支持产品主数据标准生态系统建设，推动大数据与各行业深度融合。

　　孙伟表示，将加强政策引领，健全数字化转型政策体系。引导各领域、各行业利用数字技术开展全方位全链条的数字化改造，推动新一代信息技术与制造业融合发展，创新发展智慧农业，推进数商兴农，促进一、二、三产业融合发展。加强试点示范，支持龙头企业、第三方服务企业发挥赋能作用，带动中小企业加快转型步伐。

　　此外，大数据产业离不开数字产业创新发展。孙伟表示，将不断提升创新能力，聚焦人工智能、先进计算等重点领域，培育一批具有核心竞争力的生态主导型企业。不断培育重点产业，推动云计算、大数据、区块链、工业软件等数字产业创新发展，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

　　《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）提出，构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度，初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。

　　魏凯认为，在当前数据成为生产要素并快速融入生产、分配、流通、消费等各环节的新形势下，大数据五大核心领域，即数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全的未来发展方向进一步明确。需要进一步推动数据合规高效流通使用，赋能实体经济发展。

　　相关部门也对此展开部署。孙伟表示，将加快健全制度规章，以“数据二十条”为基础，构建“1+N”数据要素的基础制度体系，加快推动试点探索，在有条件的地方和行业开展数据要素流通使用试点示范，推动公共数据、企业数据、个人数据合规高效流通使用。

　　“当前，数据已成为与土地、资本、劳动力同等重要的生产要素。”王威伟说，将加快建设数据要素市场。支持各地数据交易机构高水平建设，鼓励各类所有制企业参与数据要素市场建设。推动数据登记平台探索，开展数据资产评估试点，加快培育形成一批数据服务商，推动数据要素潜能激发。

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