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　　虹膜识别产业链主要由以下三部分构成

　　自从三星正式发布Note系列的全新产品GALAXY Note7，虹膜识别就成为了科技界的“红人”。虹膜识别相比于其他生物识别技术优势明显。生物识别技术主要是指通过指纹、人脸、虹膜、掌纹、步态等人类生物特征进行身份认证的一种技术，相比当下流行的指纹识别与人脸识别，虹膜识别在准确性、稳定性、可复制性、活体检测等综合安全性能上占据绝对优势。

　　生物识别市场快速增长，虹膜识别增速突出。虹膜识别在金融、医疗、安检、安防等领域已经广泛使用，为消费电子端的普及提供了生态基础，不同应用场景的交互与交融将有效提高虹膜识别的渗透加速和生态系统的丰富。根据美国智库Acuity MarketIntelligence发表的报告显示，预计2020年全球生物识别市场将达到218.7亿美元，其中虹膜识别技术的市场份额，将从2015年的7%提升至2020年的16%，2020年的总产值将达到35亿美元，对应复合年均增速为36.6%。

　　虹膜识别刺激红外摄像头与红外LED的需求。算法和软件起着至关重要的作用，决定识别的速度与准确性。由于虹膜面积小，而且不同人种的虹膜颜色有着很大差别，所以虹膜识别必须采用专用的红外摄像头，尤其是图像传感器、镜头和滤色片存在较大的差异。虹膜识别需要采用800-900nm范围的近红外光进行扫描，专用的红外LED也是重要的基础硬件。

　　虹膜识别产业链主要由三部分构成：算法与软件、红外LED和红外摄像头模组。

　　1）在算法与软件方面，目前国内两家优质标的均为非上市公司：中科虹霸和聚虹光电；上市公司林州重工与中科虹霸属于关联企业（实际控制人为中科虹霸头部大股东）；远方光电子公司维尔科技是国内领先的生物识别厂商；

　　2）在红外LED方面，三安光电走在国内公司的前列；

　　3）在摄像头模组方面，有北京君正、欧菲光、水晶光电、联创电子、晶方科技，同时建议关注华天科技、舜宇光学、丘钛科技、信利国际等。

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　　上游的卫星制造和卫星发射环节门槛比较高，国营企业占比较大。与发达国家相比，卫星及应用的

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　　，占据眼睛的65%，包含了蕞丰富的纹理信息，很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征，是人体中蕞独特的结构之一。

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　　2020-06-15 17:30:17

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　　的应用场景及对应解决方案; 第二

　　从实时数据体系架构、实时数据模型分层、实时数据体系建设方式、流批

　　2020-05-31 11:02:17

　　件、中游机器人本体和下游集成应用

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　　+物联网的挑战和可新标准的需求。

　　2020-01-16 09:12:00

　　，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。

　　2019-11-27 10:58:55

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　　中绝对的核心环节和价值获取者。

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　　组成，分别是由直流串励电动机、传动机构和控制装置

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　　是网络连接，包括运营商提供的网络运营和制造商提供的网络设备，也是蕞基础的

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　　技术的一种。人眼睛的外观图由巩膜、

　　技术安全可靠吗-巩膜即眼球外围的白色

　　是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状

　　，包含很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征，是人体中*独特的结构之一。

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