在刚刚过去的一年，全球供应链在大变局、大流行中不断前进，但种种趋势表明全球供应链管理的更多不确定性会延续到2023，无论是现有的还是新的地缘政治冲突、通胀压力和衰退环境、气候变化天气事件或其他尚未出现的问题。到2023年，会有一些关键的供应链趋势需要管理，以把握危机中的战略机遇。

　　2023供应链趋势：可视化、协同化、可持续

　　随着“二十大”的召开，“供应链安全”首次提升到宏观的国家安全体系的层次，再到国家发改委表示2023年将强化重要产业链供应链安全稳定风险监测预警，供应链安全已经上升到了前所未有的高度。

　　2023年1月1日，《企业供应链尽职调查法案（Act on Corporate Due Diligence Obligations in Supply Chain）》（下称《供应链法》）在德国正式生效。供应链管理，特别是供应链社会责任管理或尽责管理/尽职调查，将直接影响企业参与全球价值链，影响企业竞争力。

　　从国际角度讲，中国企业要与跨国公司合作，便需回应跨国公司的供应链尽责调查，落实对方的各类要求。对于处于全球产业链关键控制点的很多国内企业来说，面临的社会责任要求在不断提升，一方面是本身作为欧美企业供应商要承担的社会责任，另一方面是对其自身供应商的尽职调查责任。

　　从国内角度讲，供应链管理关系产业链供应链的安全稳定。疫情之后，不少企业经营困难，很多问题出在供应链受阻上。企业需通过供应链管理更好地了解自己的供应商，把握供货商信息、控制成本；同时还需加强对供应商的风险评估与管控，将社会责任要求一层一层传递，做好尽责管理，与供应商一起共同应对各类不确定风险，提升竞争力。

　　在一个变得更加动荡和不可预测的世界中，供应链不断面临中断的危险。企业无法控制天气、政治结果或前所未有的疫情的后果，但可以决定供应链如何应对这些挑战。例如，如果原材料来自的地区政治不稳定，企业可以从另一个地区获取原材料。如果发生变化，企业可以立即调整并减轻中断的影响。预测瓶颈并提前规划的策略可以帮助企业最大程度减少供应链中断的风险。

　　透明度和可见性，或将组件或货物从制造商追踪到后续加工设施或最终用户的能力，是供应链管理最关键的因素。为了加强整个供应链，更多的可见性能够更好地了解供应链的整体状态以及各个环节的状态。此外，可见性保证所有利益相关者，包括客户和内部各方，都可以轻松访问数据。如果供应链更加透明，就可以减少许多潜在风险，例如订单错误导致交货延迟，并更快地应对瓶颈。

　　“双碳”目标的提出加速中国企业低碳转型，欧美等国家对企业低碳要求逐步提升，例如欧盟碳边境调节机制等，促使低碳经济成为全球竞争的新领地。无论是在国内经营还是出口欧盟，都需要进一步加大减碳力度。

　　很多金融机构也将ESG投资重点放到低碳领域，或将减碳与融资相结合，进一步促进了减碳重要性的提升。

　　企业除了要通过技术创新，能源转型等方法降低自身碳排放外，还需要关注供应链中的减碳问题。除了做好实实在在的减碳，碳信息披露的重要性也在不断提升。

　　随着国家以及企业对于碳中和目标的要求，未搭建完善碳管理体系的供应商将逐步在产业升级进程中被淘汰，企业从内外部有强大推动力来完善碳管理体系，将进一步加速供应链上下游的减碳进程。

　　可以预见的是，2023年的市场环境并不会平静下来，而是会将波动性进行到底。

　　为了能更好地应对不断变化的环境，供应链管理应当比以往任何时候都要更加贴近消费者，向需求终端靠拢并利用与之相关的数据，降低市场波动性对业务的影响，以从中获益。

　　在靠近消费者的同时，2023年企业还需要打破传统供应链“线性”的桎梏，从客户的客户到供应商的供应商，充分利用扩展供应网络中的所有可能性，在强化供应链敏捷弹性的同时降低服务总成本，并清晰洞察市场现状，保障业务稳定增长

　　在敏捷化已成为供应链发展不可逆趋势的2023年，市场有望在高波动与不确定性依旧的情况下逐步复苏，敏捷性自然将成为企业供应链价值的主要衡量标准之一。供应链敏捷性，同时也是建设主动型供应链和自适应供应链的核心能力基础。

　　新的一年里，供应链韧性会是企业在供应链领域最需要关注的维度之一。足够强的韧性，意味着当企业能够快速适应外部因素变化所带来的冲击，保证自身供应网络稳定运行。在市场环境仍日风云变幻的2023，供应链韧性无疑将成为企业实现持续利益及长远经营的重要支撑力量。

　　供应链管理过程中沉淀下来的数据，对企业做好预测和决策的助力是巨大的。尤其是在社会总数据量持续爆发式增长的当下，任何数据都有可能帮助企业在充满不确定性的世界中获得更多“确定性”坚持数据驱动理念、提高数据可用性将继续作为企业增强供应链能力的关键而存在

　　2023年，在充分利用扩展供应网络中所有可能性的基础上，使用低延迟数据所构建的供应链数字李生模型，会被更多企业选择用以对抗市场的不确定性。

　　在数字挛生模型中，企业可对各种不确定性问题进行无风险的尝试与讨论，并获得极具参考价值的答案，显著提高从战略到执行各层级供应链决策的准确性和效率。

　　面对仍然充满挑战的2023，企业能否实现商业成功，很大程度上取决于以下两点:有没有获得供应链水平及垂直决策的一致性?是否拥有一个契合当前战略目标和现状，并能够持续提供支持的解决方案?

　　借助集成型业务计划平台，将公司战略转化为一个个可操作的选项并具体化为数据，制定时刻契合战略的最优解决方案，以打造统一高效、降本增效作用显著的供应链体系。

　　标准化对于企业供应链体系降本增效的推动作用毋庸置疑，打造自上而下的标准化供应链体系始终是供应链管理领域的重要课题之一

　　但即便处于同一行业，即便业务规模类似，不同企业之间标准化的“正确答案”也不尽相同。如何建立起符合自身特点、统一高效的标准化供应链体系?这将会是一道企业供应链在2023年的必考题。

　　如今，想要行之有效的降低高波动和不确定性对自身的影响，企业就应当具备大规模预测、海量数据处理、管理复杂供应网络等能力。而这些能力的实现，案不开机哭学习大数握云计管AI等技术的支撑，借助一个“高技术力”的系统去完成那些传统手段所无法完成的任务是未来的大势所趋。

　　供应链管理的数字化时代大门，在2023年将进一步打开。

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