人工智能产业链可划分为基础层、技术层、应用层。

　　1、基础层主要包括芯片、传感器、计算平台等，芯片领域代表企业有寒武纪地平线等，传感器领域代表企业有ASE GROUP、MEMSIC等，计算平台代表企业有华为、中科曙光、百度等。

　　2、技术层则由计算机视觉技术、语音识别、机器学习、自然语言处理等构成，由于技术发展水平和商业化水平差距较大，其中计算机视觉、语音识别和机器学习发展较快，计算机视觉领域代表企业有旷视、澎思等，语音识别领域有科大讯飞等，机器学习有字节跳动、滴滴等。

　　3、在应用层中，人工智能应用场景较为广泛且多元化，其中在金融、安防、教育、医疗、零售、机器人等领域的应用较多。

　　基础层：基础层通常指芯片、传感器、计算平台等人工智能发展所需的基础硬件设备：芯片是人工智能最核心的硬件设备产品，包括图形处理器（GPU）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程阵列（FPGA）等，需要根据应用场景的需求选择与之性能相匹配的芯片；传感器是机器进行信息接收的重要设备，主要为计算机视觉采集设备和语音识别设备，是实现计算机认知和人机交互的传感设备；计算平台是将数据和算法进行整合的集成平台，通常指人工智能底层基础技术及其相关设备，例如云计算、大数据、通讯设施的基础计算平台等，开发者将可能需要的数据和相应的算法、软件集成到平台内，通过平台对数据进行相应处理以达到应用的目的。

　　技术层：人工智能技术层是连接人工智能与具体应用场景的桥梁，通过将基础的人工智能理论和技术进行升级和细化，以实现人机交互的目的，其技术主要包括计算机视觉、语音识别、智适应学习技术等。人工智能技术层分为感知层和认知层两部分，感知层的技术包括计算机视觉技术、语言识别、自然语言识别等；认知层的技术包括机器学习、算法等。

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